إحدى الحجج غالبا ما تستخدم لتهدئة المخاوف بشأن الارتفاع الطلب على الطاقة والموارد ل مراكز البيانات هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) سوف تحتاج إلى قدر أقل في المستقبل لأنها تتحسن وتصبح أكثر كفاءة.
لكن هذا التفكير المنطقي ظاهريًا هو فخ، وفقًا لما قاله أ تقرير جديد للأمم المتحدة الذي يحدد التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي.
ويقدر التقرير أنه بحلول عام 2030، يمكن أن يتضاعف استخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة ليستهلك 3٪ من الكهرباء في العالم، وينتج انبعاثات تعادل المملكة المتحدة، ويستنزف المزيد من المياه للتبريد مقارنة بالاحتياجات السنوية لمياه الشرب لسكان العالم.
وتتوقع أيضًا أن يتبع استخدام الذكاء الاصطناعي مبدأً اقتصاديًا يُعرف باسم “مفارقة جيفونز”، والذي يتنبأ بأنه عندما تؤدي التحسينات التكنولوجية إلى زيادة كفاءة المورد، فإن ذلك يؤدي إلى ارتفاع، وليس انخفاض، في إجمالي استهلاك ذلك المورد.
تم تسمية المفارقة على اسم الاقتصادي ويليام ستانلي جيفونز الذي لاحظ هذا التأثير باستخدام الفحم في إنجلترا في القرن التاسع عشر. ولم تؤد مكاسب الكفاءة إلى خفض الاستهلاك الإجمالي. وبدلاً من ذلك، أدى انخفاض التكاليف إلى توسيع الاستخدام وارتفاع الطلب الإجمالي.
وبما أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أرخص وأكثر جاذبية، يتوقع التقرير أن يشجع ذلك على استخدامات جديدة وحجم أكبر من الاستخدام، مما يؤدي إلى تآكل وربما محو أي وفورات من التقدم في الكفاءة.
ولتجنب الوقوع في هذا الفخ، فإنه يضع خارطة طريق للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي بناءً على المبادئ التوجيهية للشفافية، والكفاءة حسب التصميم، والإنصاف والعدالة، ومسؤولية دورة الحياة، والتعاون العالمي، والاستخدام المستدام.
احصل على الاكتشافات الأكثر روعة في العالم والتي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
حجم المشكلة
في العام الماضي، استهلكت مراكز البيانات بالفعل قدرًا من الكهرباء يعادل ما استهلكته المملكة العربية السعودية، والتي تحتل المرتبة 11 كأكبر مستهلك للكهرباء في العالم.
وإذا تضاعف استخدام الكهرباء كما هو متوقع بحلول عام 2030، فإن البصمة الكربونية المرتبطة بها سوف تتطلب زراعة 6.7 مليار شجرة على مدى عشر سنوات لتعويض هذا الطلب.
وستتطلب مراكز البيانات أيضًا 9.3 تريليون لتر من المياه والأراضي التي تبلغ مساحتها حوالي عشرة أضعاف مساحة مدينة مكسيكو.
وبعيدًا عن استخدام الموارد، يسلط التقرير الضوء أيضًا على عدم المساواة الهيكلية في قلب طفرة الذكاء الاصطناعي، حيث تستضيف 32 دولة فقط بنية تحتية سحابية خاصة بالذكاء الاصطناعي، وتقع 90٪ من هذه القدرة في الولايات المتحدة والصين.
ويحذر من اتساع الفجوة الرقمية بين الدول التي تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي وتتحكم فيها وتلك التي تستهلكها، حيث تتحمل الأخيرة في كثير من الأحيان عبئًا بيئيًا غير متناسب ناجم عن استخراج المعادن والنفايات الإلكترونية.
الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
هناك قوتان رئيسيتان تشكلان البصمة التشغيلية للذكاء الاصطناعي: مقدار استخدامنا له وكيف نستخدمه.
يتضمن ذلك جميع المهام التي تؤديها نماذج الذكاء الاصطناعي، بدءًا من إنشاء النصوص والتعليمات البرمجية وحتى الصور والفيديو. تتطلب كل مهمة من هذه المهام مستويات مختلفة من الجهد الحسابي.
يعد اختيار النموذج مهمًا أيضًا لأن كل نظام من أنظمة الذكاء الاصطناعي يؤدي هذه المهام بتكاليف طاقة وبيئية مختلفة.
ويرى التقرير أن الذكاء الاصطناعي المسؤول يتطلب حوكمة كاملة لسلسلة القيمة، بدءًا من مصادر المعادن وحتى إعادة التدوير والتخلص الآمن.
فهو يدعو إلى توأمة القدرات والإشراف البيئي – والتفكير في ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لنا وحماية البيئة الطبيعية.
وهذا يعني جعل الإفصاحات البيئية جزءًا روتينيًا من تطوير الذكاء الاصطناعي، على مستوى النموذج والمهمة، ودمج الطلب المتوقع على الذكاء الاصطناعي في تخطيط المناخ والطاقة.
يعد الذكاء الاصطناعي المسؤول أمرًا بالغ الأهمية حيث تعمل البلدان على تعزيز واعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الحكومة والقطاع العام.
في أوتياروا بنيوزيلندا، أطلقت الحكومة حملة الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي و أ إطار الذكاء الاصطناعي للخدمة العامة.
في حين تم إبلاغ الإطار من قبل مبادئ الذكاء الاصطناعي القائمة على القيم لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، بما في ذلك التنمية الشاملة والمستدامة، لا توجد متطلبات للإفصاحات البيئية ولا توجد جهة تنظيمية تقوم بتجميع استخدام الطاقة أو الانبعاثات.
وبالمثل في أستراليا، يعد تحسين الخدمات العامة جزءًا من الخطة الوطنية للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تم إنشاء الأرشيف الوطني للأفلام والصوت في أستراليا بويربيرد، وهو محرك نسخ جماعي للصوت والفيديو يدعم التعلم الآلي، لتوثيق المواد. قامت إدارة شؤون المحاربين القدامى طورت أداة لإثبات المفهوم لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في تسريع معالجة المطالبات.
يتخذ كلا البلدين نهجًا تنظيميًا متعمدًا “لمسة خفيفة” وقائمًا على المبادئ في التعامل مع الذكاء الاصطناعي. لكن هذا النهج يخاطر بإغفال التكلفة البيئية المتزايدة للذكاء الاصطناعي والتي لا يمكن حلها من خلال تحسينه.
تعتبر البيئة الطبيعية أساسًا للاقتصاد والثقافة والرفاهية. وينبغي أن يكون في مركز تفكيرنا. لقد حان الوقت لإعادة التفكير في قواعد الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وتحويل التركيز نحو مستقبل تكنولوجي مستدام.
أعيد نشر هذه المقالة المحررة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. اقرأ المادة الأصلية.
مرتبط
اكتشاف المزيد من موقع مدسن medicine
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
