الطاقة المستخدمة للسلطة الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) يمكن القفز إلى 3% من الطلب العالمي على الكهرباء بحلول عام 2030، سوف نستهلك كمية من المياه تعادل ما يستهلكه 1.3 مليار شخص في منطقة جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا في عام واحد لتلبية احتياجاتهم المنزلية من المياه.
تلك هي استنتاجات أ تقرير الأمم المتحدة الأخير التي تقدر استخدام الأراضي واستهلاك المياه و غازات الدفيئة الانبعاثات المرتبطة بالتوسع الهائل للذكاء الاصطناعي. إذا شكلت مراكز البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي دولة ما، فإنها ستحتل المرتبة 11 في العالم من حيث استخدام الطاقة بسبب توافرها. البنية التحتية العالية واحتياجات الكهرباء لتدريب نماذج أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى ووجد التقرير أن هذه المنتجات تلبي احتياجات المستخدمين.
بحلول عام 2030، يمكن أن ترتفع مراكز البيانات إلى المركز السادس في العالم من حيث استهلاك الطاقة، والتي سيكون لها بصمة أرضية بحجم ولاية كونيتيكت وتطلق انبعاثات مماثلة لتلك التي تطلقها المملكة المتحدة في عام 2025، اعتمادًا على كمية الطاقة المتجددة الموجودة في المزيج.
تسلط النتائج الضوء على مقدار الضغط الإضافي الذي يمكن أن يفرضه الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية التي تدعمه على البيئة والمناخ خلال السنوات القليلة المقبلة. ولكن لماذا يمتلك الذكاء الاصطناعي مثل هذه البصمة الضخمة، ومن المستفيد أو المستبعد من الفرص المرتبطة بنمو الذكاء الاصطناعي، وما الذي يمكن فعله للحد من الضرر؟
لمعرفة المزيد، تحدثنا مع كافيه مدني، المحقق الرئيسي لتقرير الأمم المتحدة؛ مدير معهد جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة؛ و الحائز على جائزة ستوكهولم للمياه لهذا العام.
ساشا باري: ما هي برأيك الفكرة الرئيسية المستفادة من التقرير؟
كافيه مدني: الفكرة الرئيسية لهذا التقرير هي أنه على الرغم من أن الخطاب العام يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه شيء افتراضي أو رقمي أو سحابي، إلا أن هناك [a] المادية الهائلة للذكاء الاصطناعي وسلاسل التوريد والبنية التحتية التي تدعمه. وهذا هو الشيء الوحيد الذي حاول هذا التقرير القيام به: تذكير الناس بأن وراء كل مطالبة، وكل استخدام، وكل تفاعل، هناك مستوى معين من التأثير على البيئة. وذلك لأنه بدءًا من قمة سلسلة التوريد، حيث يتم استخراج المعادن المهمة، إلى نقطة تصنيع الأجهزة، وبناء مراكز البيانات، ثم تشغيل مراكز البيانات، ومن ثم التعامل مع النفايات الإلكترونية، هناك تأثيرات بيئية كبيرة. إذا أخذنا كل ذلك في الاعتبار، فإننا ندرك أن ما هو رقمي ليس بالضرورة خاليًا من التأثير. هناك دائمًا بعض البصمة المرتبطة به، وعلينا أن نتذكر ذلك.
احصل على الاكتشافات الأكثر روعة في العالم والتي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
ب: لماذا يمتلك الذكاء الاصطناعي مثل هذه البصمة الأرضية والمائية على وجه التحديد؟
كم: ويحدد التقرير آثار الكربون والماء والأرض لاستخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة. على طول سلسلة التوريد، بدءًا من استخراج المعادن المهمة إلى نقطة التخلص من النفايات الإلكترونية والتعامل معها، لدينا إجراءات وتدخلات تتطلب المياه، وتتطلب الأرض، وترتبط بانبعاثات الكربون. لذا، إذا فكرت، على سبيل المثال، في استخراج المعادن المهمة، فإننا نعلم أنه أثناء العملية، يتم استخدام الكثير من المياه و يتم تلويث وتسمم الكثير من المياه. لقد نشرنا أ تقرير في أبريل حول الآثار المترتبة على الظلم المائي للمعادن المهمة، مما يوضح بالضبط ما يحدث حيث يتم استخراج المعادن المهمة.
عليك أن تقرر ما إذا كنت تريد الاستمرار في استخدام المياه الخاصة بك لأغراض الزراعة أو إذا كنت تريد وضعها في مراكز البيانات.
كافيه مدني
ولكن دعونا لا ننسى أن [new] يركز التقرير على استخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة، ثم يحاول القول بأن عملية إنتاج الطاقة نفسها تتطلب أيضًا الكثير من المياه والأراضي. إذا كنت تستخدم الطاقة الكهرومائية لتوفير الطاقة لمركز البيانات الخاص بك، فأنت تستخدم الكثير من الأراضي والكثير من المياه. وهذا ينطبق على جميع أنواع مصادر الطاقة، بغض النظر عن كونها نظيفة أم لا، أو إذا كنت تعتبرها متجددة أم لا، فهي جميعها تتطلب الماء والأرض. علاوة على ذلك، بالطبع، تحتاج إلى بناء مراكز بيانات على الأرض، ولكنك تحتاج أيضًا إلى الماء للتبريد. ولهذا السبب، طوال سلسلة التوريد، وطوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي، لدينا الكثير من استخدام المياه والأراضي، بالإضافة إلى انبعاثات الكربون.
ب: يمتلئ التقرير بإحصائيات مذهلة حول مدى ضخامة البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. ولكن ما مدى أهمية التأثيرات؟
كم: بداية، من الصعب جدًا تقدير مقدار الطاقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي حاليًا، لكننا نعلم أن ما يقرب من 20% من الحمل الحالي لمراكز البيانات يمكن أن يُعزى إلى الذكاء الاصطناعي. ونتوقع أن تصل هذه النسبة إلى 40% في غضون سنوات قليلة. وبحلول ذلك الوقت، من المتوقع أن يكون الطلب على الطاقة في مراكز البيانات التي تدعم عمليات الذكاء الاصطناعي حوالي 3% من إجمالي الطلب على الطاقة في العالم. وهذا يعادل كونها الدولة السادسة الأكثر كثافة في استخدام الطاقة في العالم. كما أن الطلب على المياه ضخم أيضًا؛ والبصمة المائية المرتبطة بذلك تكفي لتلبية الاحتياجات المائية المحلية لنحو 1.3 مليار شخص في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى.
ب: هل تستطيع البيئة والمجتمعات التعامل مع المستويات المتوقعة لاستهلاك الطاقة والمياه اللازمة للذكاء الاصطناعي؟
كم: ستكون هناك أماكن في العالم حيث يجب اتخاذ قرارات كبيرة، مما يعني أنه عليك أن تقرر ما إذا كنت تريد الاستمرار في استخدام المياه الخاصة بك للزراعة أو إذا كنت تريد وضعها في مراكز البيانات. ستكون هذه قرارات للمجتمعات المحلية – وإذا لم يتم إشراك المجتمعات المحلية، فإن الفئات الأكثر ضعفا، والفقراء، سوف يتعاملون مع العواقب.
مركز بيانات Microsoft Azure في ألدي، فيرجينيا.
(حقوق الصورة: ليكسي كريتشيت/بلومبرج عبر غيتي إيماجز)
وفي الوقت نفسه، نعلم أن استهلاك العالم للكهرباء في ازدياد مستمر. هذه مشكلة كبيرة، لأنه على الرغم من أننا نحاول إضافة المزيد والمزيد من مصادر الطاقة المتجددة إلى أنظمة إمدادات الطاقة، إلا أن مصادر الطاقة المتجددة لا يمكنها مواكبة الطلب المتزايد على الكهرباء. وهذا يعني أننا لا نستطيع فقط عدم الاستغناء عن الأنظمة القديمة، بل قد نحتاج أيضًا إلى استخدام المزيد من الطاقة الأحفورية لتلبية هذا الطلب المتزايد. وبطبيعة الحال، يعني ذلك المزيد من الضغوط على البيئة الهشة.
نحن نعلم أن بعض مراكز البيانات يتم وضعها في مواقع جافة بالفعل أو تعاني مما نشير إليه بـ “إفلاس المياه”، بناءً على التقرير نشرنا في يناير. هذه هي القضايا الرئيسية. مزيد من الضغط على البيئة [puts] مزيد من الضغط على الإنسان، وهذه الوصفة تعني [we could have] نوع من حلقة التدهور المعززة التي من شأنها أن تعرض الطبيعة والمجتمع البشري للخطر.
ب: من هو المستفيد الأكبر من توسع الذكاء الاصطناعي، ومن الذي يتم استبعاده؟
كم: إن التوسع في الذكاء الاصطناعي يفيد البشرية جمعاء. لقد غيرت أسلوب حياتنا. لقد وفرت الكثير من الفرص والتحسينات. لكن في الوقت نفسه، له بعض العواقب. المشكلة التي نراها الآن هي أن المجتمعات والبلدان الأكثر ثراءً في العالم هي التي تستفيد منه أكثر من غيرها، وداخل تلك المجتمعات والبلدان، الأغنياء هم أيضًا الذين يستفيدون أكثر من التوسع. إذا نظرت إلى المشهد الاستثماري للذكاء الاصطناعي، يمكنك أن ترى أن هناك الكثير من الدفع من عدد من اللاعبين الأقوياء والمستثمرين من القطاع الخاص. وهم لا يتحملون التكاليف عندما يتعلق الأمر بالتلوث وإفلاس المياه وتدهور الأراضي وما إلى ذلك.
إذا فكرت في الانبعاثات، فهي تساهم في ذلك الاحتباس الحراري، وسيعاني منه الجميع. حتى البلدان التي ليس لديها بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تتأثر: إذا فكرت في مصدر المعادن الحيوية، ترى الكثير من المجتمعات الفقيرة والبلدان الفقيرة والمناطق الفقيرة في أفريقيا وأمريكا الجنوبية وأجزاء من آسيا، حيث لا يملك الناس بنية تحتية أساسية – ليس لديهم حتى مياه الشرب النظيفة والبنية التحتية للطاقة. وهم لا يستفيدون من هذا التوسع وما يوفره من أرباح ومرافق. إن المجتمعات الأكثر ضعفا والاقتصادات الفقيرة هي التي ستعاني من العواقب، في حين أن المجتمعات الأخرى ستستفيد أكثر.
ب: كيف قدرت نمو الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، وما مدى احتمالية أن تتحقق أرقامك، بالنظر إلى المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي هو فقاعة على وشك الانفجار بشكل كارثي؟
كم: كنا ننظر إلى مراكز البيانات، وما زلنا نعتقد أن توقعاتنا متحفظة. هناك دافع كبير من القطاع الخاص لتحقيق المزيد من النمو. وتشهد البلدان أيضًا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات استثمار في الأمنوالسيادة ومسائل أخرى، لذلك هناك أيضًا منافسة هناك. بعض الاستثمارات – بعض القرارات المتعلقة بتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي – لا تستند بالضرورة إلى تقييمات شاملة. تظل الاستثمارات محاولة للبقاء في السباق، وهذا يعني المزيد والمزيد من الدفع. لذلك نعتقد أن ما توقعناه ربما يكون محافظًا للغاية.
ب: تعمل الصين على زيادة قدراتها في مجال الطاقة إلى جانب بناء مراكز البيانات، وهذا هو الحال بالفعل وضع مراكز البيانات في المحيط لمحاولة حل مشكلة تبريد الأجهزة. ما رأيك في هذه الاستراتيجية، وهل ينبغي للدول الأخرى أن تتعلم منها؟
تقوم الشركات الصينية باختبار مراكز البيانات تحت الماء لحل متطلبات التبريد. هنا، نرى مركز بيانات قيد الإنشاء في حوض بناء السفن في نانتونغ، في مقاطعة جينجسو شرق الصين.
(مصدر الصورة: CN-STR/AFP عبر Getty Images)
كم: إن نظام اتخاذ القرار الأكثر مركزية في الصين يوفر بعض المزايا، ولكنني أعتقد أننا لابد وأن نكون حذرين بشأن تعميم المعلومات الخاصة بمشروع أو مشروعين أبرزتهما وسائل الإعلام على الاستراتيجية الشاملة.
نحن نعرف ذلك تعمل الصين على توسيع قدرتها على إنتاج الطاقة المتجددة، وهذا بالتأكيد شيء جيد. وعلينا أن نتأكد من أن الحمل الإضافي للذكاء الاصطناعي لن يعني المزيد من الطاقة الأحفورية ولن يضر بعملية إزالة الكربون. ولكن في الوقت نفسه، يجب أن نلاحظ أن مجرد توسيع نطاق مصادر الطاقة المتجددة ليس كافيًا إذا كنت تفكر في إزالة الكربون. نحن بحاجة إلى إضافة كميات كبيرة من مصادر الطاقة المتجددة إذا أردنا عكس اتجاه تغير المناخ، ونحن لا نرى علامات قوية بما فيه الكفاية على ذلك في جميع أنحاء العالم. لذلك هذا شيء يجب أن نقلق بشأنه.
لقد كان هذا هو التحدي الذي يواجه العالم بسبب توسع الذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر بوضع الأشياء تحت المحيط، أعتقد أننا لا نملك حتى الآن ما يكفي من المعلومات والخبرة الكافية للحكم على ما إذا كانت هذه الأشياء لها تأثير أقل على البيئة. ما نخفيه لن يكون خاليًا من التأثير؛ هناك أيضًا تأثيرات أخرى تدعو للقلق.
ب: ما هي بعض الحلول الأخرى للضغوط التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على البيئة والناس؟ فكيف ينبغي لنا أن نتعامل مع التوسع السريع لضمان عدالته؟
كم: نحن نقدم إطارًا يعتمد على عدد من المبادئ حول جعل نظام حوكمة الذكاء الاصطناعي أكثر عدالة وشفافية واستدامة. لذا، هذه هي المبادئ المقترحة، وهي تحمل المسؤولية على عاتق جميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك المطورين ومقدمي الخدمات – أولئك الذين يقدمون التكنولوجيا ويتحملون مسؤوليات ضمان أن تكون أنظمتهم أكثر شفافية وكفاءة.
ومن ثم، لدينا الحكومات التي تتحمل مسؤولية ضمان إتاحة المعلومات، ومراقبة البصمات والكشف عنها وتنظيمها بشكل صحيح. ويمكنهم استخدام مجموعة من الحوافز أو الآليات أو العقوبات لضمان تقليل الآثار عبر سلسلة التوريد – وأنا أصر على ذلك – من المناجم إلى مكب النفايات. لذلك، يمكن القيام بذلك؛ يمكن فرض ضرائب التلوث وما إلى ذلك. [Governments should ensure] أن أولئك الذين يتعين عليهم التعامل مع العواقب يستفيدون أيضًا من الأرباح والفرص التي توفرها مراكز البيانات لمجتمعاتهم. ويجب اتخاذ القرارات على أساس توافر الموارد وأخذ العواقب البيئية في الاعتبار.
يمكن للمستخدمين أيضًا القيام بعمل أفضل في اتخاذ خيارات أكثر ذكاءً من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر مسؤولية وفقط عندما يكون ذلك ضروريًا للغاية. عند استخدام الذكاء الاصطناعي، اختر النماذج المناسبة، وكن على دراية بما يحدث خلف الكواليس. هل من الضروري حقًا إنشاء صورة أخرى؟ هل من الضروري حقًا إنشاء مقطع فيديو؟ هل من الضروري استخدام النموذج في “وضعية التفكير”؟ معًا، يمكن لجميع أصحاب المصلحة أن يحدثوا فرقًا، ويمكن للمستخدمين أيضًا المطالبة بمزيد من الشفافية وإجبار الحكومات على اتخاذ إجراءات لإجبار مقدمي الخدمات على تقديم المزيد من المعلومات وأن يكونوا أكثر شفافية.
ملاحظة المحرر: تم تكثيف هذه المقابلة وتحريرها بشكل طفيف من أجل الوضوح.
مرتبط
اكتشاف المزيد من موقع مدسن medicine
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
