أ صورة للأرض يتوهج في الفضاء السحيق، ويمتد أفق القمر المليء بالفوهات عبر مقدمته، وقد لفت انتباه الكثير من الناس في أبريل 2026. والتقط رواد الفضاء الصورة أثناء وجودهم على متنه. مهمة أرتميس 2 التابعة لناسا، ومثل المشهور صورة أبولو 8 “شروق الأرض”.، بدت الصورة حقيقية وملهمة على الفور للكثيرين.
ولكن عندما يستطيع أي شخص تقريبًا ذلك افتعال صورة مماثلة بصريا في ثوانٍ من رسالة نصية باستخدام الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن للأشخاص تحديد الصورة الحقيقية؟
الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تتسلل إلى العلوم
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير كيفية ظهور الصور العلمية تم إنشاؤها ومشاركتها ونشرها.
يستخدمها الباحثون ل توليد الرسوم التوضيحية, إنشاء بيانات اصطناعية, تحرير صور المختبر و إنتاج مواد للتعليم والتوعية العامة.
بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد العلماء على توصيل الأفكار المعقدة بشكل أكبر بشكل خلاق وفعال، نفس هذه الأدوات طمس الخطوط بين التوضيح والتعزيز والتلفيق.
وفي عام 2024 تم سحب بحثين بعد نشرهما شخصيات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الهياكل المستحيلة بيولوجيا. في أبريل 2026، سحبت مجلة نيو إنجلاند الطبية ورقة بحثية بعد اكتشافها أن أ تم التلاعب بالصورة السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذه مجرد حالات لفتت انتباه الرأي العام ومن المحتمل أن تكون مجرد غيض من فيض. وقد حذر الباحثون من ذلك تشكل الصور المرئية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تهديدات متزايدة في المجالات التي تعتمد بشكل كبير على الأدلة البصرية، مثل علم المواد.
احصل على الاكتشافات الأكثر روعة في العالم والتي يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
تم سحب صور NEJM في الطب السريري من الأسبوع الماضي بسبب معالجة الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي. انظر إلى الأرقام الموجودة على المسطرة🤦🏻♂️https://t.co/lafNw15Kao pic.twitter.com/c66u5ZX8Pk2 مايو 2026
بدأ الناشرون الأكاديميون في اعتماد أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الأنظمة المصممة لكشف الصور المزيفة ستفعل ذلك دائما تقريبا تتخلف عن الركب الأنظمة المصممة لإنشائها. يمكن للعديد من أجهزة الكشف تحديد أنماط الصور التي تم تدريبها على التعرف عليها فقط. ومع ظهور نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي، يجب على المطورين الحصول باستمرار على بيانات جديدة وإعادة تدريب أجهزة الكشف للحاق بالركب.
مصدر القلق الأكبر هو الصور ذات المظهر الواقعي بمهارة تشويه التفاصيل العلمية مع الحفاظ على تصديقها يكفي لاجتياز المراجعة الأولية.
الثقة في الصور العلمية
لعقود من الزمن، كانت الصور العلمية تتمتع بالسلطة جزئيًا لأنها كانت كذلك من الصعب إنتاجها. يتطلب إنشاء الصور المجهرية والرسوم البيانية المناخية والصور الفضائية معدات باهظة الثمن وموارد مؤسسية وخبرة متخصصة. افترض معظم الناس أن مثل هذه الصور تمثل ملاحظات حقيقية لأن عددًا قليلًا جدًا من الناس يمكنهم صنعها.
تشير الأبحاث في مجال التواصل العلمي، بما في ذلك بحثي، إلى أن الناس يحكمون على الصور العلمية باستخدام بعض الاختصارات العقلية. هل الصورة تبدو متطورة من الناحية الفنية؟ هل يفعل ذلك تأتي من مؤسسة موثوقة؟ هل يفعل ذلك تطابق ما أعتقد بالفعل؟ الذكاء الاصطناعي التوليدي يقوض هذه الاستدلالات الثلاثة، أو الاختصارات العقلية.
اليوم، يمكن لأي شخص إنشاء صورة مصقولة ذات مظهر علمي من خلال رسالة نصية. الصور هي أيضا منفصلة عن مصدرها الأصلي عند تداولها عبر الإنترنت. عندما تصبح الجودة البصرية والإسناد المؤسسي إشارات غير موثوقة للحكم على مصداقية الصور العلمية، يميل الناس إلى الرجوع إلى شيء آخر: معتقداتهم السابقة.
هذه الصورة للأرض المأخوذة من مهمة Artemis II في أبريل 2026 حقيقية إلى حد كبير. هل يصدقه الجميع؟
(حقوق الصورة: ناسا)
ونتيجة لذلك، أصبح من الممكن الآن رفض الصور العلمية الحقيقية التي تتحدى معتقدات شخص ما الحالية باعتبارها من إنتاج الذكاء الاصطناعي، في حين يتم قبول الصور الملفقة التي تؤكد هذه المعتقدات بسهولة كدليل. الذكاء الاصطناعي، بهذه الطريقة، قد تضخيم التفكير المحفزز – أي ميل الناس إلى قبول ما يتفقون معه بالفعل والتساؤل عما لا يتفقون معه.
هذا التحول مهم لأن الصور المرئية كانت بمثابة الأدلة على الادعاءات العلمية. يعتمد الجمهور غير الخبراء على الصور ليس فقط لرؤية ما اكتشفه العلماء، بل أيضًا تطوير اتصال عاطفي و إدراك المصداقية في العلوم المقدمة.
إذا توقف الجمهور عن الثقة في الأدلة المرئية تمامًا، فسيفقد العلم واحدة من أقوى أدواته للتواصل مع الجمهور.
الشفافية وليس التقييد
توفر أدوات الذكاء الاصطناعي فوائد حقيقية للباحثين الذين يقومون بتوصيل أعمالهم إلى جماهير متنوعة. ويكمن التحدي في استخدام هذه الأدوات دون النقل بهدوء عجز مصداقية الذكاء الاصطناعي على العلم الذي تهدف الصور إلى نقله.
أحد المسارات العملية للمضي قدمًا هو أن يعالج الباحثون مصدر الصورة – من أين جاءت الصورة وكيف تم إنشاؤها – بنفس الجدية التي تنطبق بالفعل على مصدر البيانات.
يكشف العلماء بشكل روتيني موارد التمويل ومنهجيات الدراسة وتضارب المصالح. معايير مماثلة قد يكون من الضروري الآن للصور العلمية. هل تم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء هذه الصورة أو تعديلها؟ هل هي ملاحظة مباشرة أم محاكاة أم توضيح؟ ما الذي تمثله الصورة بالضبط، وكيف تم التحقق منها؟ هل يمكن تكرارها من قبل باحثين آخرين؟
لقد وجدت أنا وزملائي أن الناس الإلمام بالذكاء الاصطناعي يتشكل بشكل كبير كيف يحكمون على مصداقية الصور المرئية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. كان أولئك المطلعون على أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر عرضة للنظر إلى الكشف عن الذكاء الاصطناعي كدليل على الشفافية، وقام البعض بتقييم المحتوى الذي تم تصنيفه بوضوح بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنه أكثر مصداقية من المحتوى غير المسمى.
توفر الشفافية للجمهور السياق اللازم لتقييم ما يرونه، ولكنها قد لا تحل كل الخلاف حول كيفية صنع الصور. سيتطلب الاستخدام المسؤول للصور العلمية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي الصدق والالتزام بالمعايير المهنية والتطوير الجماعي المعايير المبنية على الأدلة عبر الحقول.
لماذا تظل الصور الأصلية قوية؟
تحمل الصورة الأصلية لمركبة أبولو 8 “شروق الأرض” عام 1968 تأثير عاطفي كبير. لذا افعل صور أرتميس الثاني لعام 2026.
ما يجعلها ذات معنى ليس مجرد جمالها. إنها علاقتها التي يمكن تتبعها بالواقع العلمي. عندما ينظر الناس إلى هذه الصور للكواكب، فإنهم يعرفون أيضًا أن هناك رواد فضاء وكاميرات مادية ومهام موثقة وملاحظات يمكن التحقق منها خلف الصور. وبهذا المعنى، الأصالة هي علاقة موثقة بين الصورة والعالم.
في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، لم تعد المؤسسات العلمية قادرة على افتراض أن الجماهير سوف تثق تلقائيًا في صورها. تعتمد الثقة الآن على الشفافية والتوثيق والتواصل الواضح حول كيفية إنتاج الأدلة المرئية.
وبدون مبادئ توجيهية ومعايير، فإن العلم يخاطر بدخول عالم يمكن فيه التشكيك في كل صورة، ولا تحمل أي صورة مصداقية متأصلة.
أعيد نشر هذه المقالة المحررة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. اقرأ المادة الأصلية.
مرتبط
اكتشاف المزيد من موقع مدسن medicine
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
